LFS458 Kubernetes Administration

Dieser Kurs beleuchtet die wichtigsten Konzepte zum Erstellen und Verwalten eines Kubernetes-Clusters im Produktionsumfeld mithilfe von anbieterunabhängigen Tools. Ein Cluster wird erstellt, die Netzwerk-Konfiguration bestimmt, das Cluster erweitert, Applikationen werden verwendet und Speicher, Security und weitere für den typischen Einsatz erforderliche Objekte konfiguriert. Dieser Kurs vermittelt die umfassenden Fertigkeiten, die für die Kubernetes-Administration im Produktionsumfeld vonnöten sind.

Er bietet eine effiziente Vorbereitung auf die Prüfung zum Certified Kubernetes Administrator (CKA).

Sie lernen, wie Sie einen Kubernetes-Cluster für das Produktionsumfeld installieren und konfigurieren - von der Netzwerk-Konfiguration bis hin zu Upgrades zur Bereitstellung von Deployments über Services. Weiterhin erlernen Sie das Ausführen der für die Kubernetes-Administration relevanten Aufgabenstellungen.

Folgende Themen werden beleuchtet:

Installation eines Mehrknoten-Kubernetes-Clusters mittels kubeadm; Cluster-Erweiterungen
Auswahl und Implementierung von Cluster-Netzwerken
Application Lifecycle Management Methoden, z.B. Skalieren, Updates, Rollbacks
Konfigurieren von Security-Funktionen für das Cluster und die Container
Speicherverwaltung für Container
Monitoring, Logging und Fehlersuche für Container und Cluster
Konfigurieren des Schedulings und der Affinität von Container-Deployments
Verwenden von Helm und Charts zum Automatisieren von Applikations-Deployments
Einführung: Federation im Bezug auf Fehlertoleranz und höhere Verfügbarkeit

Dieser Kurs ist nicht auf die Tools eines bestimmten Anbieters ausgerichtet. Für den Einsatz des Clusters wird kubeadm eingesetzt. Es werden Tools beleuchtet, die sich für sämtliche Kubernetes-Cluster eignen.

Voraussetzungen

Dieser Kurs richtet sich an alle, die die erforderlichen Fähigkeiten zum Erstellen und Verwalten eines Kubernetes-Clusters benötigen. Kenntnisse der Linux-Systemadministration sowie Erfahrungen mit der Linux-Befehlszeile und der entsprechenden Text-Editoren werden vorausgesetzt.

Wir empfehlen sich vor den Kurs mit 'Docker' oder einer anderen Container-Runtime zu beschäftigen, denn der Zweck von Kubernetes ist es Container-Anwendungen skalierbar zu verwalten. Dafür bietet sich unser Kurs 'Docker' an.

Inhalt

Einführung

Linux Foundation
Linux Foundation Training
Linux Foundation Zertifizierungen
Praktische Übungen, Lösungen, Ressourcen
Distributionen
Praktische Übungen

Kubernetes - Grundlagen

Kubernetes - Definition
Kubernetes - Bedeutung
Einführung
Projektführung
Praktische Übungen

Installation und Konfiguration

Kubernetes - Einführung
Minikube
kubeadmin
Weitere Installationstools
Praktische Übungen

Kubernetes Architektur

Kubernetes Architektur
Netzwerke
Weitere Cluster-Systeme
Praktische Übungen

APIs und Zugriff

API Zugriff
Verwendung von First Pod
Kubectl und API
Swagger und OpenAPI
Praktische Übungen

Zustandsverwaltung von Deployments

Deployment - Übersicht
Verwalten von Deployment States
Deployments und Replica Sets
Labels
Praktische Übungen

Services

Überblick
Zugriffs-Services
DNS
Praktische Übungen

Speicher und Daten

Speicher - Überblick
Speicher
Persistente Speicher
Secrets
ConfigMaps
Praktische Übungen

Ingress (Eingang)

Überblick
Eingangssteuerung
Eingangsrichtlinien
Praktische Übungen

API Objekte

API-Objekte
v1-Gruppe
API-Ressourcen
RBAC APIs
Praktische Übungen

Scheduling

Überblick
Scheduler
Richtlinien
Affinität - Richtlinien
Taints und Tolerations
Praktische Übungen

Logging und Fehlersuche

Überblick
Monitoring
Logging
Fehlersuche
Praktische Übungen

Kundenspezifische Ressourcen - Definition

Überblick
Externe Ressourcen
Kundenspezifische Ressourcen
Praktische Übungen

Kubernetes Federation

Überblick
Federation
Verwenden der Cluster API
Praktische Übungen

Helm

Überblick
Helm
Verwenden von Helm
Praktische Übungen

Sicherheit

Überblick
Zugriff auf die API
Authentifizierung und Autorisierung
Zugriffskontrolle
Pod-Richtlinien
Netzwerkrichtlinien
Praktische Übungen

Preis und Dauer

4 Tage,
2.100,00 € + 19% MwSt. = 2.499,00 €

Termine

Es steht noch kein Termin für diesen Kurs fest.

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